# gids.llmnet.nl

> Lokale LLM-gids — Nederlandstalige artikelen over AI en LLM's.

Onderdeel van het llmnet.nl-netwerk: 10 Nederlandstalige AI-specialisaties (met /en/ Engelse versie).

## Belangrijkste artikelen (NL)

- [AI-antwoorden fact-checken: hoe controleer je of het klopt?](https://gids.llmnet.nl/ai-antwoorden-factchecken.md): Ontdek hoe je de output van ta modellen betrouwbaar controleert. Leer praktische stappen om hallucinaties te ontdekken en feiten te verifiëren.
- [AI Veilig Gebruiken Thuis: Praktische Tips voor Gezinnen](https://gids.llmnet.nl/ai-veilig-thuis.md): Ontdek hoe je als gezin slim en veilig omgaat met kunstmatige intelligentie. Praktische tips over privacy, afspraken met kinderen en betrouwbare antwoorden.
- [AVG-proof met AI: privacy-checklist voor Nederlandse](https://gids.llmnet.nl/avg-privacy-checklist.md): Ontdek hoe u AI veilig en AVG-proof inzet in uw organisatie met deze praktische privacy-checklist. Inclusief DPIA, lokale modellen en dataminimalisatie.
- [Backup-strategie voor lokale LLM's & data](https://gids.llmnet.nl/backup-strategie-voor-lokale-modellen.md): Een praktische 3-2-1 backup-strategie voor lokaal gedraaide taalmodellen, vectordatabases, prompts en configuraties. Voorkom dataverlies.
- [Je AI beter laten presteren in het Nederlands](https://gids.llmnet.nl/beter-nederlands.md): Ontdek hoe je Large Language Models beter laat presteren in het Nederlands. Leer over effectieve systeemprompts, toon, register en het vermijden van…
- [Je Eigen Documenten Doorzoeken met Lokale AI (Privé RAG)](https://gids.llmnet.nl/documenten-doorzoeken-lokaal.md): Ontdek hoe je privé en lokaal je eigen documenten en notities kunt doorzoeken met AI. Leer alles over RAG, tools, hardware en privacy zonder cloud.
- [Welke hardware heb je nodig om LLM's lokaal te draaien?](https://gids.llmnet.nl/hardware-voor-lokale-llm.md): Ontdek welke hardware je exact nodig hebt voor lokale LLM
- [Kwantisatie uitgelegd: grote modellen op kleine hardware](https://gids.llmnet.nl/kwantisatie-uitgelegd.md): Ontdek wat LLM kwantisatie is, hoe GGUF werkt, en hoe je de ideale balans vindt tussen modelkwaliteit en geheugengebruik op bescheiden hardware.
- [Een lokaal taalmodel (LLM) in Docker draaien](https://gids.llmnet.nl/llm-in-docker-draaien.md): Leer waarom en hoe je een lokaal AI-taalmodel in Docker draait. Inclusief uitleg over GPU-versnelling, volumes, netwerken en prestatieverschillen per OS.
- [Een LLM lokaal draaien op je eigen machine | LLM Gids](https://gids.llmnet.nl/llm-lokaal-draaien.md): Leer hoe je eenvoudig een Large Language Model (LLM) lokaal draait. Ontdek de hardware-eisen, privacyvoordelen en tools zoals Ollama en LM Studio.
- [LLM draaien op oudere hardware: optimalisatiegids](https://gids.llmnet.nl/llm-op-oude-hardware-optimaliseren.md): Ontdek hoe u bruikbare prestaties haalt uit een lokaal taalmodel op oudere hardware. Praktische gids voor RAM-beheer, kwantisatie en instellingen.
- [Een LLM draaien op een Synology NAS](https://gids.llmnet.nl/llm-op-synology-nas.md): Kun je een Large Language Model lokaal draaien op een Synology NAS? Ontdek de mogelijkheden, RAM-eisen en beperkingen van CPU-inference via Docker.
- [Een Lokaal Model Kiezen: Welke Variant Past Bij Jouw Doel?](https://gids.llmnet.nl/lokaal-model-kiezen.md): Ontdek hoe je het juiste lokale AI-model kiest voor jouw doel, zoals coderen of chatten. Leer alles over modelgrootte, snelheid en Nederlandse ondersteuning.
- [Lokale Beeldgeneratie: Zelf AI-afbeeldingen maken op je](https://gids.llmnet.nl/lokale-beeldgeneratie.md): Een complete gids voor het lokaal genereren van beelden met AI. Leer alles over de hardwarevereisten, modellen, softwaretools en prompt-instellingen.
- [Energieverbruik van je lokale LLM-opstelling meten](https://gids.llmnet.nl/lokale-llm-energieverbruik-meten.md): Leer stap voor stap hoe je het exacte energieverbruik van je lokale LLM-opstelling meet op hardwareniveau, via de CLI en met slimme stekkers.
- [Een lokale LLM koppelen aan VS Code als codeassistent](https://gids.llmnet.nl/lokale-llm-in-vscode.md): Leer hoe je een lokaal AI-model koppelt aan VS Code. Ontdek de beste extensies, instellingen voor Apple Silicon, en tips voor privacyvriendelijk coderen.
- [Lokale LLM's draaien op Linux: De ultieme gids voor Ollama](https://gids.llmnet.nl/lokale-llm-op-linux.md): Leer hoe je een lokale LLM draait op Linux. Stap-voor-stap handleiding voor Ollama, llama.cpp, GPU-drivers (NVIDIA/AMD) en headless server configuraties.
- [Lokale LLM's draaien op Windows met LM Studio en Ollama](https://gids.llmnet.nl/lokale-llm-op-windows.md): Leer stap-voor-stap hoe je lokale LLM
- [Lokale LLM op afstand veilig benaderen via Tailscale | LLMNet Gids](https://gids.llmnet.nl/lokale-llm-via-tailscale-op-afstand.md): Lokaliseer je AI-modellen thuis of op kantoor en benader ze veilig vanaf elke plek ter wereld via Tailscale VPN. Stap-voor-stap handleiding voor Ollama en LM Studio.
- [Een lokaal model koppelen aan je eigen documenten (RAG) op](https://gids.llmnet.nl/lokale-rag-mac.md): Leer hoe je lokaal op je Mac een taalmodel (LLM) koppelt aan je eigen documenten via RAG. Veilig, met tools zoals Ollama en vector-databases, voor 100%…
- [Lokale vectordatabase opzetten: Qdrant en Chroma](https://gids.llmnet.nl/lokale-vector-database-opzetten.md): Praktische gids voor het lokaal opzetten en configureren van Chroma en Qdrant. Leer over databases versus bestanden, docker-opstellingen en metadata.
- [Lokale modellen downloaden en beheren: De complete gids](https://gids.llmnet.nl/modellen-downloaden-en-beheren.md): Leer hoe je lokale LLM-modellen veilig downloadt, GGUF- en kwantisatieformaten kiest, en je opslagruimte efficiënt beheert zonder chaos.
- [Modellen eerlijk vergelijken op je eigen hardware](https://gids.llmnet.nl/modellen-vergelijken-op-eigen-hardware.md): Stappenplan om LLM
- [Ollama installeren en je eerste lokale model draaien op](https://gids.llmnet.nl/ollama-macos-installeren.md): Ontdek stap voor stap hoe je Ollama installeert en lokale taalmodellen draait op macOS. Inclusief hardware-eisen, terminal-commando
- [Ollama Modelfile aanpassen: systeemprompt en parameters](https://gids.llmnet.nl/ollama-model-file-aanpassen.md): Leer hoe je met een Ollama Modelfile de systeemprompt en parameters instelt. Uitgebreide gids met voorbeelden, parameteruitleg en beheer.
- [Open WebUI opzetten: een prettige chat-interface voor je](https://gids.llmnet.nl/open-webui-opzetten.md): Ontdek hoe je Open WebUI opzet als gebruiksvriendelijke chat-interface voor je lokale LLM
- [Privacyvriendelijk AI gebruiken in het dagelijks werk](https://gids.llmnet.nl/privacyvriendelijk-ai.md): Praktische gids voor veilig AI-gebruik op werk. Ontdek welke data u beter lokaal houdt, essentiële privacy-instellingen en gratis privacy-bewuste tools.
- [Spraak lokaal omzetten naar tekst](https://gids.llmnet.nl/spraak-naar-tekst-lokaal.md): Leer hoe je spraak lokaal en privacyvriendelijk omzet naar tekst op je eigen Mac. Ontdek de beste modellen, hardware-eisen en diarization-technieken.
- [Wat kost het stroomverbruik van lokale AI? (GPU/CPU Rekensom](https://gids.llmnet.nl/stroomverbruik-lokale-ai.md): Bereken exact wat het stroomverbruik van lokale AI-modellen kost. Praktische formules voor GPU/CPU inferentie, sluimerverbruik en een cloud-vergelijking.